给定一个已排序的链表的头 head ， 删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。

示例 1：

输入：head = [1,1,2]
输出：[1,2]
示例 2：

输入：head = [1,1,2,3,3]
输出：[1,2,3]
 

提示：

链表中节点数目在范围 [0, 300] 内
-100 <= Node.val <= 100
题目数据保证链表已经按升序 排列

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-list
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* deleteDuplicates(ListNode* head) {
        ListNode* p = head;
        while(p){
            ListNode* tmp = p;
            while(p->next && p->val == p->next->val){
                p->next = p->next->next;
            }
            p = p->next;
        }
        return head;
    }
};

目标函数: sigmod & logistic

损失函数(为了使损失函数为凹函数)

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
 

提示：

1 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence
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滑动窗口

如果 断了序列则重新指定l

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        int mmax = 1, l = 0;
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++){
            if(nums[i] <= nums[i-1]){
                l = i;
                continue;
            }
            mmax = max(mmax, i - l + 1);
        }
        return mmax;
    }
};

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

示例 1：

输入：strs = ["flower","flow","flight"]
输出："fl"
示例 2：

输入：strs = ["dog","racecar","car"]
输出：""
解释：输入不存在公共前缀。
 

提示：

1 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i] 仅由小写英文字母组成

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暴力

k 为 前缀长度

class Solution {
public:
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
        for(int k = 0; k < strs[0].size(); k++){
            for(int i = 1; i < strs.size(); i++){
                for(int j = 0; j <= k; j++){
                    if(strs[0][j] != strs[i][j]){
                        return strs[0].substr(0, k);
                    }
                }
            }
        }
        return strs[0];
    }
};

时间复杂度: O(n*m^2)
空间复杂度: O(1)

字典树

class Solution {
public:
    struct tier {
        char c;
        tier *next;
    };
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
        tier* t = new tier();
        tier* p = t;
        for(int i = 0; i < strs[0].size(); i++){
            tier* tmp = new tier();
            tmp->c = strs[0][i];
            p->next = tmp;
            p = p->next;
        }
        int mmax = 205;
        for(int i = 1; i < strs.size(); i++){
            p = t->next;
            int j = 0;
            for(; j < strs[i].size(); j++){
                if(!p || strs[i][j] != p->c){
                    break;
                }
                p = p->next;
            }
            mmax = min(mmax, j);
        }
        return strs[0].substr(0, mmax);
    }
};

时间复杂度: O(nm) m是字符串平均长度, n是字符串数量
空间复杂度: O(n)

纵向扫描

class Solution {
public:
    struct tier {
        char c;
        tier *next;
    };
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
        for(int k = 0; k < strs[0].size(); k++){
            for(int i = 1; i < strs.size(); i++){
                if(strs[i][k] != strs[0][k]) {
                    return strs[0].substr(0, k);
                }
            }
        }
        return strs[0];
    }
};

时间复杂度: O(mn) m是字符串平均长度, n是字符串数量

二分答案

最长的公共前缀不会超过数组里最短的字符串 那么最长公共前缀的数量为0~最短字符串长度
check函数则根据提供的前缀长度判断此前缀长度是否是公共前缀
二分则不断逼近最长公共前缀

class Solution {
public:
    bool check(vector<string>& strs, int k){
        for(int i = 0; i < k; i++){
            for(int j = 0; j < strs.size(); j++){
                if(strs[j][i] != strs[0][i]){
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
        int left = 0, right = strs[0].size();
        for(int i = 1; i < strs.size(); i++){
            if(right > strs[i].size()){
                right = strs[i].size();
            }
        }

        while(left <= right){
            int mid = (left + right) / 2;
            if(check(strs, mid)){
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }

        return strs[0].substr(0, right);
    }
};

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2
示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5
 

提示：

树中节点数的范围在 [0, 105] 内
-1000 <= Node.val <= 1000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree
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注意这里要从叶子结点判断 不能像最大深度那样子从叶子结点的下一结点开始判断
否则示例2返回的是1 (直接走的左节点)

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr){
            return 0;
        } else if(root->left == nullptr && root->right == nullptr){
            return 1;
        } else if(root->left && root->right){
            int left = minDepth(root->left);
            int right = minDepth(root->right);   
            return min(left, right) + 1;
        } else if(root->left){
            return minDepth(root->left) + 1;
        } else {
            return minDepth(root->right) + 1;
        }
    }
};